中村 悠馬 氏
トロント大学 コンピュータサイエンス学科 博士課程
トロント大学 コンピュータサイエンス学科 博士課程（2025年9月入学）。指導教員はAlan Aspuru-Guzik教授。創薬におけるAIおよび量子コンピューティングの応用を専門とする。以前はIBMにてデータサイエンティストとして6年間勤務し、ヘルスケア領域のデータ分析・機械学習プロジェクトを牽引。ダブルマスタープログラムにて東北大学および清華大学（中国）にてそれぞれの修士号（物理および化学）を取得（2015〜2018年）。
トロント大現役学生による
第1回AIRDS飛び込みセミナー
AI for Scienceのミクロ(Transformer)とマクロ(Agent)
〜両レベルにおけるドメイン特化戦略〜
2026年4月28日（火）16:00-17:00 開催
AI研究で知られるトロント大学のAspuru-Guzik研究室に在籍する中村悠馬氏を、来日の機にお招きし、AIRDS主催によるオンライン講演会を開催いたしました。急な企画にもかかわらず、登録者は132名、当日の参加者は119名と、予想を大きく上回る関心をお寄せいただき、大変盛況のうちに終了いたしました。多くの皆様にご参加いただき、心より御礼申し上げます。
開催概要
- 開催日時
- 2026年4月28日（火）16:00-17:00
- 形式
- 東京大学 本郷キャンパス 工学部2号館 3階31Bからオンライン配信（Teamsウェビナー）
概要
昨今、「AI for Science」というキーワードに大きな注目が集まっていますが、その概念はしばしば包括的すぎるきらいがあります。本セミナーでは、この広大なテーマをAIのアーキテクチャの観点から「Agent（言語モデル群によるマクロな自律的連携）」と「Transformer（言語モデルのミクロなコアとなる深層学習技術）」の2つに分解し、化学・生物学・量子コンピューティングを具体例として論じました。
登壇者
講師
司会
長藤 圭介 氏
東京大学教授、AIRDS理事
吉川 成輝 氏
物質・材料研究機構 主任研究員、AIRDS幹事
AIRDS入会のご案内
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